Навчальна програма з data-аналітики в продуктовому IT-бізнесі
У продуктових IT-компаніях Data Analysts не тільки збирає та аналізує дані, а й шукає точки зростання бізнесу. Такі спеціалісти є ключовими гравцями команд, оскільки допомагають ухвалювати складні рішення на основі даних.
Програма кемпу охоплює знання, необхідні data-аналітикам для успішної карʼєри в продуктовому ІТ-бізнесі.
Отримаєш необхідну базу, щоб розпочати професійний шлях у сфері аналітики в продуктовому ІТ.
Попрактикуєшся на реальних кейсах та навчишся працювати з інструментами, які використовують в ІТ-компаніях.
Отримаєш необхідні знання та навички, щоб розпочати професійний шлях аналітиком у продуктовій ІТ-компанії.
.webp)
Це 2-місячний інтенсивний курс з аналітики даних в ІТ, який поєднує теоретичне навчання та роботу над практичними бізнес-кейсами.
Після навчання ти отримаєш:
- необхідну теоретичну базу, закріплену на практичних завданнях;
- розуміння типових завдань аналітиків на бізнес-кейсах;
- досвід роботи з реальними продуктовими аналітичними кейсами.
Учасники, які пройдуть Genesis Analytics Summer Camp, матимуть необхідні знання і навички, щоб стати аналітиком у продуктовій ІТ-компанії.
Ярина Крученюк
менеджерка навчальної програми
Курс складатиметься з теоретичного онлайн-навчання, live-лекцій та воркшопів, роботи над практичними бізнес-кейсами.
Практична частина – 5 тижнів
4 кейс-стаді наживо (онлайн та/або офлайн)
Робота над реальними кейсами бізнесів Genesis
4 практикуми для розвитку навичок аналітика
в IT-продукті
Ярмарок вакансій
*Практична частина буде доступна для учасників, які успішно складуть теорію
Теоретична частина – 4 тижні
Онлайн-навчання на інтерактивній LMS-платформі
Live-лекції – 8 зустрічей під час онлайн-навчання
Воркшопи – 3 зустрічі у вихідні для покращення навичок SQL, Python та Tableau
Тестування
Модуль 1 // Теорія та підходи
Види аналітики та прикладне застосування: дескриптивна, предиктивна, прескриптивна.
Візуалізація даних як інструмент ухвалення рішень.
Сегментація як процес організації масиву даних. RFM-аналіз.
Когортний аналіз.
Тестування як інструмент ухвалення рішень. Математичний апарат в основі A/B-тестування.
Робота з даними: бази даних, мова запитів SQL, Python.
Маркетингові та продуктові метрики. Робота аналітика з метриками.
Аналітичні дослідження в бізнесі.
Модуль 2 // Інструменти аналітика та прикладні задачі
Прикладне застосування когортного аналізу.
Побудова продуктових воронок, моніторинг та аналіз бізнес-метрик.
Збір, очистка та маніпуляції з даними.
Завдання аналітика: ухвалення рішень про джерела трафіку, оптимізації, пошук точок покращення роботи продукту.
Модуль 3 // Завершальний блок
Структура продуктової компанії та стадії її розвитку.
Ролі та завдання аналітики на різних стадіях розвитку продуктової ІТ-компанії.
Види бізнес-моделей, типи монетизаційних моделей.
Портрет аналітика: мислення, навички, професійна траєкторія.
Робота аналітика: типи аналітичних завдань та їх цикл, взаємодія та зони відповідальності.
Воркшопи
Використання SQL для обробки та запиту даних.
Python для аналітика: основні бібліотеки та можливості для аналізу.
Tableau: створення ефективної візуалізації даних.
Практикуми
Використання ланцюгових коефіцієнтів для прогнозування.
Управління на основі метрик.
Мислення аналітика. Як проводити аналітичні дослідження.
Когнітивні викривлення.
Практичні кейси на реальних даних
A/B-тести.
Маркетингова аналітика.
Продуктова аналітика.
Інші типові завдання аналітика продуктової ІТ-компанії.
На програмі викладатимуть senior-аналітики IT-бізнесів екосистеми Genesis та партнерських компаній.
Тетяна Маринич
Marketing Analytics Team Lead, Headway
Олег Парандій
Chief Analytics Officer TENTENS Tech
Іван Озернюк
Data Analyst at TENTENS Tech
Євген Гончаров
Head of Product, Keiki
Дмитро Гущин
Product Analyst, StoryBy by SKELAR
Дмитро Авраменко
Lead Product Analyst, OBRIO
Андрій Лузан
Chief Analytics Officer AdConnect by appflame
Андрій Лузан
Chief Analytics Officer AdConnect by appflame
Дмитро Авраменко
Lead Product Analyst, OBRIO
Дмитро Гущин
Product Analyst, StoryBy by SKELAR
Євген Гончаров
Head of Product, Keiki
Іван Озернюк
Data Analyst at TENTENS Tech
Олег Парандій
Chief Analytics Officer TENTENS Tech
Тетяна Маринич
Marketing Analytics Team Lead, Headway
16 занять, насичених реальними кейсами. Отримай розуміння, як працюють великі продуктові компанії та як ухвалюються ефективні архітектурні рішення
Індивідуальні завдання на LMS-платформі — практичні завдання з рефакторингу та оптимізації, які допоможуть закріпити теорію
Можливість посилити резюме досвідом створення та розгортання власного проєкту
Постійний супровід і наставництво від лідерів індустрії. Фідбек на твій код та поради з пошуку архітектурних рішень
Членство у спільноті випускників, де ми продовжуємо обмінюватися досвідом на лекціях, дискусіях
та нетворкінгах
Статус випускника Genesis Academy
2-7 червня
2-7 червня
14 червня
14 червня
19 червня – 15 серпня
.webp)
.webp)
Навчання безоплатне, але потрібно пройти відбір.
Так, навчання передбачає відвідування лекцій, участь у воркшопах та виконання домашніх завдань. На навчання варто закладати 10–15 годин на тиждень.
Спеціалісти рівня middle та senior, які мають досвід успішного запуску продуктів на міжнародні ринки. Вони зможуть не лише поділитися знаннями, а й дати індивідуальний фідбек. Також серед викладачів — топменеджмент компанії Genesis і СЕО бізнесів з екосистеми. Зможеш особисто з ними познайомитися на лекціях і нетворкінгах — вони розкажуть про свій бізнес, його особливості та перспективи для тебе. Крім того, ми запрошуємо із лекціями спікерів портфельних стартапів інвестиційного фонду Flyer One Ventures — Liki24, Awesomic тощо.
Доступ до матеріалів у тебе буде впродовж двох місяців після завершення школи.
Ми викладаємо українською й англійською мовами.
Навчання відбуватиметься протягом 8 тижнів, протягом яких учасники відвідуватимуть лекції, братимуть участь у воркшопах та виконуватимуть практичні завдання. Формат навчання — гібридний (онлайн та офлайн). Заняття відбуватимуться двічі на тиждень у будні дні ввечері.
Команда допоможе підібрати курс під твої потреби, надасть консультацію щодо відбору в ту чи іншу школу, і загалом — буде поряд упродовж всього терміну навчання. Зв’язатися з представником команди та поставити запитання можна за допомогою телеграм-бота @genesis_academy_team.
Відбір складається з 4 етапів (тест, анкета, кейс та співбесіда). Пройти тест та заповнити анкету можна у будь-який зручний час з 2 по 7 червня онлайн. Кейс та співбесіда відбуватимуться в один день – 14 червня (субота). Формат участі — офлайн у Києві з можливістю долучитися онлайн для учасників з інших міст.
Програми не передбачають обов’язкового працевлаштування до компанії. Проте найкращі випускники зможуть отримати запрошення на співбесіду чи Job Offer.
Розробкою програм та реалізацією проєктів займається команда Education Specialists. Щоби створити справді актуальний продукт, організатори консультуються зі спеціалістами рівня мідл та сеньйор, які розуміються на сучасних підходах та актуальних технологіях.
Команда допоможе підібрати курс під твої потреби, надасть консультацію щодо відбору в ту чи іншу школу, і загалом — буде поряд упродовж всього терміну навчання. Зв’язатися з представником команди та поставити запитання можна за допомогою телеграм-бота @genesis_education_team.
.webp)
